クラウドサービスを使ってレンダリングを効率化しよう

革命をレンダリング速度にもたらすのがレンダープールです。
こちらの特色はGPUを複数内蔵しているサーバーを数千クラスで利用しているため、圧倒的な速さのレンダリングを可能にしています。
そのため、CPUベースで行なっているサービスと比較しても100～1,000倍という驚異的なスピードで処理を実行できるのです。

では、このようなことを行うと具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。
まず、製作時間における待ち時間が極めて短くなります。
CGIやVFX、3Dモデリング、モーショングラフィックスなどの業務では、レンダリングの高速化は業務の効率化に直結します。
レンダリングの待ち時間は作業にとってのエアーポケットになってしまいがちです。
しかし、レンダープールのようなサービスを使えばクオリティを高めることが出来るのです。

また、使用方法が簡単だということも特筆すべきでしょう。
いくら優れている技術でも使い方が複雑な場合、限られた人だけの技術になってしまい、生産性の向上には繋がりません。
レンダープールはアップロードがワンクリックで可能になるだけでなく、1,000位上のフレームを一括で処理をすることが出来ます。
そのため、たとえ初心者であっても容易に使いこなすことが出来るので、作業全体の処理スピードが上昇するので仕事が捗るのです。

パソコン

性能と価格のバランスを考えて購入する

ディープ ラーニングのためのGPU選びに必要なのは世代の若いものを選ぶというものです。
スマートフォンやパソコンのように毎年様々なモデルが発表されるGPUは性能の向上が著しいと言われています。
そのため、たとえハイエンドモデルであったとしても、5年前のものでは明らかなパフォーマンスの違いが表れてしまうのです。

また、同じ年代でリリースされているモデルであっても製品によってグレードの違いが存在します、
初心者の場合、どのような違いがあるのか分かりにくいかもしれませんが、その判別をするには「値段」を見ると良いでしょう。
やはり、明らかに値段に違いがあるモデルというのは性能が高いことが多いです。
そのため、予算に余裕があるのならばなるべく高いものを購入するのが今後の学習処理に役立つと言えます。

しかし、気を付けなければいけないのが、自分の購入するGPUにどれだけの性能を求めているのかということがあります。
例えば、最新のハイエンドモデルを購入する予算が足りないとしても、その1つ前のモデルであれば自分の求めている性能に十分適しているというケースもあります。
このように、情報を正しく集めることがコストパフォーマンスの高い買い物への近道なのです。